硬件和队列

以下表格总结了各个服务器的硬件配置。浮点性能均指双精度浮点性能（而不是衡量 AI 算力常用的单精度浮点性能）。

2024 年最好的笔记本 CPU（R9-7945HX）性能约为 125 GFLOPS，整机大约六七千可以买到； 最好的服务器 CPU（EPYC 9965）性能约为 1124 GFLOPS，大概十万块可以买到一块。 可以据此估计各个服务器的 CPU 性能。

CPU 和 GPU 的成绩通常不能直接比较，但对于可以大量并行、并且瓶颈在浮点计算或者内存访问的任务，同价钱的 GPU 通常确实比 CPU 快很多。

厦大超算（jykang）

这里仅列出 jykang 有权限使用的节点。信息采集于 2024 年 10 月 21 日，之后可能有变化。

srv1

此集群包含了四个节点。其中第一个节点（srv1-node0）的性能较好，推荐优先使用；剩下的三个节点性能相对较差。 用于存储计算数据的硬盘大小为 1 TB，使用 btrfs，实际可存储数据大约 2.5 TB。

注：谨慎使用第三个节点（srv1-node2）做计算。详见下方的说明。

srv1（Windows）

用于存储计算数据的硬盘空间约 500 GB。

srv2

用于存储计算数据的硬盘大小为 18 TB，使用 btrfs，实际可存储数据大约 40 TB。

对于大多数任务，推荐使用 GPU 进行计算，因为算得快；对于需要较多内存的任务，因为 GPU 的显存不够用，推荐使用 CPU。 此外，在多个 GPU 都空闲的情况下，Slurm 不会自动选择性能更好的 GPU，可能会将任务分配到性能更差的 GPU 上； 因此通常推荐手动选择 GPU，除非有很多任务要计算。